MathGreeceMathGreece

Τυπολόγιο: Γενικής και ΕΠΑΛ Γ΄ Λυκείου

Όλοι οι τύποι και οι βασικοί κανόνες της ύλης Γενικής και ΕΠΑΛ Γ΄ Λυκείου, μάθημα-μάθημα. Πάτα σε ένα μάθημα για όλη τη θεωρία του, με παραδείγματα και συχνά λάθη.

1. Διαφορικός λογισμός

1.1α Συναρτήσεις – Γραφικές παραστάσεις – Μονοτονία – Ακρότατα

Συνάρτηση από ένα σύνολο A σε ένα σύνολο B είναι μια διαδικασία f με την οποία κάθε στοιχείο x ∈ A αντιστοιχίζεται σε ένα μόνο στοιχείο y = f(x) του B. Το A λέγεται πεδίο ορισμού, το x ανεξάρτητη και το y εξαρτημένη μεταβλητή.

Σύνολο τιμών f(A): όλες οι τιμές f(x) για x ∈ A.

Γραφική παράσταση Cf: το σύνολο των σημείων M(x, f(x)), x ∈ A.

f γνησίως αύξουσα σε διάστημα Δ όταν για x1 < x2 στο Δ ισχύει f(x1) < f(x2)· γνησίως φθίνουσα όταν f(x1) > f(x2).

Η f παρουσιάζει (ολικό) μέγιστο στο x0 όταν f(x) ≤ f(x0) για κάθε x ∈ A, και (ολικό) ελάχιστο όταν f(x) ≥ f(x0).

Τριώνυμο αx2 + βx + γ: κορυφή (−β2α, −Δ4α)· ελάχιστο αν α > 0, μέγιστο αν α < 0

1.1β Όριο και συνέχεια συνάρτησης

Γράφουμε limx→x0 f(x) = ℓ όταν οι τιμές f(x) πλησιάζουν όσο θέλουμε τον αριθμό ℓ, για x αρκετά κοντά στο x0 (x ≠ x0).

lim (f ± g) = lim f ± lim g  lim (κf) = κ lim f  lim (f · g) = lim f · lim g
lim fg = lim flim g (lim g ≠ 0)  lim |f| = |lim f|  lim √f = √lim f (f ≥ 0)  lim fν = (lim f)ν
limx→x0 c = c  limx→x0 x = x0
Για πολυώνυμο P: limx→x0 P(x) = P(x0). Για ρητή PQ με Q(x0) ≠ 0: limx→x0 P(x)Q(x) = P(x0)Q(x0).

Η f είναι συνεχής στο x0 του πεδίου ορισμού της όταν limx→x0 f(x) = f(x0). Συνεχής λέγεται όταν είναι συνεχής σε κάθε σημείο του πεδίου ορισμού της.

1.2 Η έννοια της παραγώγου

Η παράγωγος της f στο x0 είναι το όριο (αν υπάρχει και είναι πραγματικός αριθμός):

f′(x0) = limh→0 f(x0 + h) − f(x0)h = limx→x0 f(x) − f(x0)x − x0

Η εφαπτομένη της Cf στο A(x0, f(x0)) είναι η ευθεία που διέρχεται από το A και έχει συντελεστή διεύθυνσης λ = f′(x0):

y − f(x0) = f′(x0)(x − x0)

1.3α Παράγωγος συνάρτησης – Βασικοί τύποι και κανόνες

Αν η f είναι παραγωγίσιμη σε κάθε x ενός συνόλου, η συνάρτηση x ↦ f′(x) λέγεται (πρώτη) παράγωγος της f.

(c)′ = 0.
(x)′ = 1.
(x2)′ = 2x.
(xν)′ = νxν−1  (√x)′ = 12√x (x > 0)  (1x)′ = −1x2
(ημx)′ = συνx  (συνx)′ = −ημx  (ex)′ = ex  (ln x)′ = 1x (x > 0)
(√x)′ = 12√x, x > 0.
(f + g)′ = f′ + g′ και (cf)′ = cf′.
(f · g)′ = f′g + fg′  (fg)′ = f′g − fg′g2 (g ≠ 0)
(εφx)′ = 1συν2x  (σφx)′ = −1ημ2x

1.3β Σύνθετες συναρτήσεις – Δεύτερη παράγωγος – Ρυθμός μεταβολής

Αν η g είναι παραγωγίσιμη στο x και η f στο g(x), τότε (f(g(x)))′ = f′(g(x)) · g′(x) (κανόνας της αλυσίδας).

(gν)′ = νgν−1g′  (√g)′ = g′2√g  (eg)′ = egg′  (ln g)′ = g′g
(ημg)′ = συνg · g′  (συνg)′ = −ημg · g′

Η παράγωγος της f′ λέγεται δεύτερη παράγωγος: f″ = (f′)′. Στην κίνηση, η παράγωγος της ταχύτητας είναι η επιτάχυνση: α(t) = υ′(t) = S″(t).

Ο ρυθμός μεταβολής του y = f(x) ως προς x, στο x0, είναι f′(x0).

1.4α Μονοτονία και ακρότατα με τη βοήθεια της παραγώγου

Αν f′(x) > 0 για κάθε εσωτερικό σημείο ενός διαστήματος Δ (και η f είναι συνεχής στο Δ), τότε η f είναι γνησίως αύξουσα στο Δ. Αν f′(x) < 0, είναι γνησίως φθίνουσα στο Δ.

Η f παρουσιάζει τοπικό μέγιστο στο x0 όταν f(x) ≤ f(x0) για x κοντά στο x0, και τοπικό ελάχιστο όταν f(x) ≥ f(x0).

Αν η f είναι παραγωγίσιμη στο x0, εσωτερικό σημείο του πεδίου ορισμού, και παρουσιάζει τοπικό ακρότατο εκεί, τότε f′(x0) = 0.
(Κριτήριο) Αν η f′ μηδενίζεται στο x0 και αλλάζει πρόσημο από θετικό σε αρνητικό, η f έχει τοπικό μέγιστο στο x0· από αρνητικό σε θετικό, τοπικό ελάχιστο. Αν δεν αλλάζει πρόσημο, δεν έχει ακρότατο στο x0.

1.4β Προβλήματα βελτιστοποίησης

Κέρδος: P(x) = E(x) − K(x)  Είσπραξη: E(x) = (τιμή) · x

2. Στατιστική

2.1 Βασικές έννοιες της Στατιστικής

Πληθυσμός: το σύνολο των ατόμων (μονάδων) που μελετάμε ως προς ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Δείγμα: ένα υποσύνολο του πληθυσμού που εξετάζουμε στην πράξη.

Μεταβλητή: το χαρακτηριστικό που μελετάμε.

Συχνότητα νi μιας τιμής xi: πόσες φορές εμφανίζεται. Σχετική συχνότητα fi = νiν.

ν1 + ν2 + … + νκ = ν  f1 + f2 + … + fκ = 1  0 ≤ fi ≤ 1  fi% = 100fi

2.2α Παρουσίαση δεδομένων – Πίνακες συχνοτήτων και διαγράμματα

Για ποσοτική μεταβλητή με τιμές x1 < x2 < … < xκ:

Αθροιστική συχνότητα: Ni = ν1 + ν2 + … + νi  Αθροιστική σχετική: Fi = f1 + … + fi = Niν
Nκ = ν  Fκ = 1  νi = Ni − Ni−1  fi = Fi − Fi−1
Γωνία κυκλικού τομέα: αi = νiν · 360° = fi · 360°

2.2β Ομαδοποίηση – Ιστογράμματα – Καμπύλες συχνοτήτων

Εύρος: R = μέγιστη παρατήρηση − ελάχιστη παρατήρηση  Πλάτος κλάσης: c = Rκ (στρογγυλεμένο προς τα πάνω)
Κέντρο κλάσης: xi = άκροαρ + άκροδεξ2

Ιστόγραμμα συχνοτήτων: διαδοχικά ορθογώνια με βάση το πλάτος κάθε κλάσης και ύψος τέτοιο ώστε το εμβαδόν να ισούται με τη συχνότητα (για ίσα πλάτη, ύψος ανάλογο της συχνότητας).

2.3α Μέτρα θέσης: μέση τιμή, διάμεσος, τεταρτημόρια, επικρατούσα τιμή

x̄ = t1 + t2 + … + tνν = 1νΣti
Από πίνακα συχνοτήτων: x̄ = Σxiνiν = Σxifi
Σταθμικός μέσος: x̄ = x1w1 + … + xνwνw1 + … + wν
Αν yi = xi + c για κάθε i, τότε ȳ = x̄ + c. Αν yi = cxi, τότε ȳ = cx̄.

Διάμεσος δ ν παρατηρήσεων διατεταγμένων σε αύξουσα σειρά: η μεσαία παρατήρηση αν ν περιττός, ο μέσος όρος των δύο μεσαίων αν ν άρτιος. Το 50% των παρατηρήσεων είναι μικρότερες ή ίσες της δ.

2.3β Μέτρα διασποράς – Κανονική κατανομή – Συντελεστής μεταβολής

Εύρος: R = tmax − tmin  Ενδοτεταρτημοριακό εύρος: Q = Q3 − Q1

Διακύμανση (διασπορά): s2 = 1νΣ(ti − x̄)2.

s2 = 1ν[Σti2 − (Σti)2ν] = Σti2ν − x̄2.
Από πίνακα συχνοτήτων: s2 = 1νΣ(xi − x̄)2νi

Τυπική απόκλιση: s = √s2 (στις ίδιες μονάδες με τα δεδομένα).

Αν yi = αxi + β, τότε ȳ = αx̄ + β και sy = |α|sx.
CV = s∣x̄∣ · 100%

2.4 Γραμμική παλινδρόμηση

Η ευθεία παλινδρόμησης (ελαχίστων τετραγώνων) της Y πάνω στη X είναι η ευθεία y = α + βx για την οποία το άθροισμα των τετραγώνων των κατακόρυφων αποστάσεων Σ(yi − α − βxi)2 γίνεται ελάχιστο.

β = Σ(xi − x̄)(yi − ȳ)Σ(xi − x̄)2 = νΣxiyi − ΣxiΣyiνΣxi2 − (Σxi)2  α = ȳ − βx̄

2.5 Γραμμική συσχέτιση

Συντελεστής γραμμικής συσχέτισης (Pearson) των μεταβλητών X, Y:

r = Σ(xi − x̄)(yi − ȳ)√Σ(xi − x̄)2 · √Σ(yi − ȳ)2
β = r · sysx  (σχέση συντελεστή παλινδρόμησης και r)

3. Πιθανότητες

3.1 Δειγματικός χώρος – Ενδεχόμενα

Πείραμα τύχης: πείραμα του οποίου δεν μπορούμε να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, αν και επαναλαμβάνεται κάτω από τις ίδιες συνθήκες. Δειγματικός χώρος Ω: το σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσμάτων.

Ενδεχόμενο: κάθε υποσύνολο του Ω. Ένα ενδεχόμενο πραγματοποιείται όταν το αποτέλεσμα του πειράματος είναι στοιχείο του. Απλό ενδεχόμενο: ένα μόνο αποτέλεσμα.

A ∩ B: πραγματοποιούνται και τα δύο  A ∪ B: πραγματοποιείται ένα τουλάχιστον
A′: δεν πραγματοποιείται το A  A − B = A ∩ B′: πραγματοποιείται μόνο το A

Ασυμβίβαστα: A ∩ B = ∅ (δεν μπορούν να πραγματοποιηθούν ταυτόχρονα).

(A ∪ B)′ = A′ ∩ B′  (A ∩ B)′ = A′ ∪ B′  (κανόνες De Morgan)

3.2 Η έννοια της πιθανότητας

Αν τα απλά ενδεχόμενα ενός πεπερασμένου δειγματικού χώρου είναι ισοπίθανα: P(A) = N(A)N(Ω) = πλήθος ευνοϊκών περιπτώσεωνπλήθος δυνατών περιπτώσεων.

P(Ω) = 1  P(∅) = 0  0 ≤ P(A) ≤ 1

Για Ω = {ω1, …, ων}, αντιστοιχίζουμε σε κάθε ωi αριθμό P(ωi) με 0 ≤ P(ωi) ≤ 1 και P(ω1) + … + P(ων) = 1. Η πιθανότητα ενός ενδεχομένου είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των απλών ενδεχομένων του.

Για ασυμβίβαστα ενδεχόμενα A, B: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) (απλός προσθετικός νόμος).
P(A′) = 1 − P(A).
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) (προσθετικός νόμος).
Αν A ⊆ B, τότε P(A) ≤ P(B).
P(A − B) = P(A) − P(A ∩ B).
max{0, P(A) + P(B) − 1} ≤ P(A ∩ B) ≤ min{P(A), P(B)}

3.3 Συνδυαστική

Αν μια διαδικασία γίνεται σε κ στάδια με ν1, ν2, …, νκ τρόπους αντίστοιχα, τότε γίνεται με ν1 · ν2 · … · νκ τρόπους (πολλαπλασιαστική αρχή).

Διατάξεις των ν στοιχείων ανά κ (κ ≤ ν): οι διαφορετικές διατεταγμένες κ-άδες χωρίς επανάληψη (μετράει η σειρά).

Δκν = ν(ν − 1)(ν − 2)…(ν − κ + 1) = ν!(ν − κ)!

Μεταθέσεις ν στοιχείων: οι διατάξεις τους ανά ν.

Mν = ν! = 1 · 2 · … · ν  0! = 1

Συνδυασμοί των ν ανά κ: τα υποσύνολα κ στοιχείων ενός συνόλου ν στοιχείων (δεν μετράει η σειρά).

Σκν = ν!κ!(ν − κ)!.
Σκν = Σν−κν  Σ0ν = Σνν = 1

3.4 Δεσμευμένη πιθανότητα – Ανεξάρτητα ενδεχόμενα

Δεσμευμένη πιθανότητα του A με δεδομένο ότι πραγματοποιήθηκε το B (P(B) > 0):

P(A | B) = P(A ∩ B)P(B)
Πολλαπλασιαστικός νόμος: P(A ∩ B) = P(B) · P(A | B) = P(A) · P(B | A)

Δύο ενδεχόμενα A, B λέγονται ανεξάρτητα όταν P(A ∩ B) = P(A) · P(B), δηλαδή (για P(B) > 0) P(A | B) = P(A): η πραγματοποίηση του B δεν επηρεάζει την πιθανότητα του A.

Αν τα A, B είναι ανεξάρτητα, τότε ανεξάρτητα είναι και τα A, B′ (όπως και A′, B και A′, B′).
P(A) = P(A | B)P(B) + P(A | B′)P(B′)
P(B | A) = P(A ∣ B) · P(B)P(A)

Όλα τα μαθήματα: Γενικής και ΕΠΑΛ Γ΄ Λυκείου →