Τυπολόγιο: Γενικής και ΕΠΑΛ Γ΄ Λυκείου
Όλοι οι τύποι και οι βασικοί κανόνες της ύλης Γενικής και ΕΠΑΛ Γ΄ Λυκείου, μάθημα-μάθημα. Πάτα σε ένα μάθημα για όλη τη θεωρία του, με παραδείγματα και συχνά λάθη.
1. Διαφορικός λογισμός
1.1α Συναρτήσεις – Γραφικές παραστάσεις – Μονοτονία – Ακρότατα
Συνάρτηση από ένα σύνολο A σε ένα σύνολο B είναι μια διαδικασία f με την οποία κάθε στοιχείο x ∈ A αντιστοιχίζεται σε ένα μόνο στοιχείο y = f(x) του B. Το A λέγεται πεδίο ορισμού, το x ανεξάρτητη και το y εξαρτημένη μεταβλητή.
Σύνολο τιμών f(A): όλες οι τιμές f(x) για x ∈ A.
Γραφική παράσταση Cf: το σύνολο των σημείων M(x, f(x)), x ∈ A.
f γνησίως αύξουσα σε διάστημα Δ όταν για x1 < x2 στο Δ ισχύει f(x1) < f(x2)· γνησίως φθίνουσα όταν f(x1) > f(x2).
Η f παρουσιάζει (ολικό) μέγιστο στο x0 όταν f(x) ≤ f(x0) για κάθε x ∈ A, και (ολικό) ελάχιστο όταν f(x) ≥ f(x0).
1.1β Όριο και συνέχεια συνάρτησης
Γράφουμε limx→x0 f(x) = ℓ όταν οι τιμές f(x) πλησιάζουν όσο θέλουμε τον αριθμό ℓ, για x αρκετά κοντά στο x0 (x ≠ x0).
Η f είναι συνεχής στο x0 του πεδίου ορισμού της όταν limx→x0 f(x) = f(x0). Συνεχής λέγεται όταν είναι συνεχής σε κάθε σημείο του πεδίου ορισμού της.
1.2 Η έννοια της παραγώγου
Η παράγωγος της f στο x0 είναι το όριο (αν υπάρχει και είναι πραγματικός αριθμός):
Η εφαπτομένη της Cf στο A(x0, f(x0)) είναι η ευθεία που διέρχεται από το A και έχει συντελεστή διεύθυνσης λ = f′(x0):
1.3α Παράγωγος συνάρτησης – Βασικοί τύποι και κανόνες
Αν η f είναι παραγωγίσιμη σε κάθε x ενός συνόλου, η συνάρτηση x ↦ f′(x) λέγεται (πρώτη) παράγωγος της f.
1.3β Σύνθετες συναρτήσεις – Δεύτερη παράγωγος – Ρυθμός μεταβολής
Αν η g είναι παραγωγίσιμη στο x και η f στο g(x), τότε (f(g(x)))′ = f′(g(x)) · g′(x) (κανόνας της αλυσίδας).
Η παράγωγος της f′ λέγεται δεύτερη παράγωγος: f″ = (f′)′. Στην κίνηση, η παράγωγος της ταχύτητας είναι η επιτάχυνση: α(t) = υ′(t) = S″(t).
Ο ρυθμός μεταβολής του y = f(x) ως προς x, στο x0, είναι f′(x0).
1.4α Μονοτονία και ακρότατα με τη βοήθεια της παραγώγου
Η f παρουσιάζει τοπικό μέγιστο στο x0 όταν f(x) ≤ f(x0) για x κοντά στο x0, και τοπικό ελάχιστο όταν f(x) ≥ f(x0).
1.4β Προβλήματα βελτιστοποίησης
2. Στατιστική
2.1 Βασικές έννοιες της Στατιστικής
Πληθυσμός: το σύνολο των ατόμων (μονάδων) που μελετάμε ως προς ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Δείγμα: ένα υποσύνολο του πληθυσμού που εξετάζουμε στην πράξη.
Μεταβλητή: το χαρακτηριστικό που μελετάμε.
Συχνότητα νi μιας τιμής xi: πόσες φορές εμφανίζεται. Σχετική συχνότητα fi = νiν.
2.2α Παρουσίαση δεδομένων – Πίνακες συχνοτήτων και διαγράμματα
Για ποσοτική μεταβλητή με τιμές x1 < x2 < … < xκ:
2.2β Ομαδοποίηση – Ιστογράμματα – Καμπύλες συχνοτήτων
Ιστόγραμμα συχνοτήτων: διαδοχικά ορθογώνια με βάση το πλάτος κάθε κλάσης και ύψος τέτοιο ώστε το εμβαδόν να ισούται με τη συχνότητα (για ίσα πλάτη, ύψος ανάλογο της συχνότητας).
2.3α Μέτρα θέσης: μέση τιμή, διάμεσος, τεταρτημόρια, επικρατούσα τιμή
Διάμεσος δ ν παρατηρήσεων διατεταγμένων σε αύξουσα σειρά: η μεσαία παρατήρηση αν ν περιττός, ο μέσος όρος των δύο μεσαίων αν ν άρτιος. Το 50% των παρατηρήσεων είναι μικρότερες ή ίσες της δ.
2.3β Μέτρα διασποράς – Κανονική κατανομή – Συντελεστής μεταβολής
Διακύμανση (διασπορά): s2 = 1νΣ(ti − x̄)2.
Τυπική απόκλιση: s = √s2 (στις ίδιες μονάδες με τα δεδομένα).
2.4 Γραμμική παλινδρόμηση
Η ευθεία παλινδρόμησης (ελαχίστων τετραγώνων) της Y πάνω στη X είναι η ευθεία y = α + βx για την οποία το άθροισμα των τετραγώνων των κατακόρυφων αποστάσεων Σ(yi − α − βxi)2 γίνεται ελάχιστο.
2.5 Γραμμική συσχέτιση
Συντελεστής γραμμικής συσχέτισης (Pearson) των μεταβλητών X, Y:
3. Πιθανότητες
3.1 Δειγματικός χώρος – Ενδεχόμενα
Πείραμα τύχης: πείραμα του οποίου δεν μπορούμε να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, αν και επαναλαμβάνεται κάτω από τις ίδιες συνθήκες. Δειγματικός χώρος Ω: το σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσμάτων.
Ενδεχόμενο: κάθε υποσύνολο του Ω. Ένα ενδεχόμενο πραγματοποιείται όταν το αποτέλεσμα του πειράματος είναι στοιχείο του. Απλό ενδεχόμενο: ένα μόνο αποτέλεσμα.
Ασυμβίβαστα: A ∩ B = ∅ (δεν μπορούν να πραγματοποιηθούν ταυτόχρονα).
3.2 Η έννοια της πιθανότητας
Αν τα απλά ενδεχόμενα ενός πεπερασμένου δειγματικού χώρου είναι ισοπίθανα: P(A) = N(A)N(Ω) = πλήθος ευνοϊκών περιπτώσεωνπλήθος δυνατών περιπτώσεων.
Για Ω = {ω1, …, ων}, αντιστοιχίζουμε σε κάθε ωi αριθμό P(ωi) με 0 ≤ P(ωi) ≤ 1 και P(ω1) + … + P(ων) = 1. Η πιθανότητα ενός ενδεχομένου είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των απλών ενδεχομένων του.
3.3 Συνδυαστική
Αν μια διαδικασία γίνεται σε κ στάδια με ν1, ν2, …, νκ τρόπους αντίστοιχα, τότε γίνεται με ν1 · ν2 · … · νκ τρόπους (πολλαπλασιαστική αρχή).
Διατάξεις των ν στοιχείων ανά κ (κ ≤ ν): οι διαφορετικές διατεταγμένες κ-άδες χωρίς επανάληψη (μετράει η σειρά).
Μεταθέσεις ν στοιχείων: οι διατάξεις τους ανά ν.
Συνδυασμοί των ν ανά κ: τα υποσύνολα κ στοιχείων ενός συνόλου ν στοιχείων (δεν μετράει η σειρά).
3.4 Δεσμευμένη πιθανότητα – Ανεξάρτητα ενδεχόμενα
Δεσμευμένη πιθανότητα του A με δεδομένο ότι πραγματοποιήθηκε το B (P(B) > 0):
Δύο ενδεχόμενα A, B λέγονται ανεξάρτητα όταν P(A ∩ B) = P(A) · P(B), δηλαδή (για P(B) > 0) P(A | B) = P(A): η πραγματοποίηση του B δεν επηρεάζει την πιθανότητα του A.